摘要
本发明公开了一种基于标签语义对比融合感知的智能公文分类系统,该系统能够自适应地学习并适应不同类型的公文数据,不依赖于固定的模式规则,从而提高对多样化数据的处理能力;通过采用先进的人工智能分类算法,提高系统对公文内容的理解和分类精度,特别是在处理具有相似标签语义的文档时,能够准确区分其细微差别;该系统能够自动学习和优化分类策略,减少人工干预,提高工作效率和处理速度。
技术关键词
语义注意力
注意力机制
分类系统
子模块
标签文本
人工智能分类
高维向量空间
元素
序列
分类策略
预训练模型
代表
分类器
语义向量
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割模型
多尺度图像融合
基站选址方法
融合图像特征
空间金字塔池化
口语理解方法
矩阵
解码模块
意图识别
注意力机制
变化识别方法
时序特征
特征提取网络
形态
图像识别模型
故障自检方法
存储芯片
存储单元
频域特征
存储组件