一种基于句法分析的多意图口语理解方法

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一种基于句法分析的多意图口语理解方法
申请号:CN202510055021
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119849512B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于句法分析的多意图口语理解方法,该方法首先根据用户输入的语句,获得意图特征矩阵和槽特征矩阵,由意图特征矩阵构建多级别意图特征。其次对意图特征矩阵和槽特征矩阵,分别使用意图解码模块和槽解码模块获得初始意图标签和初始槽预测标签。然后将多级别意图特征和初始槽预测标签输入槽‑意图交互模块,获得增强的意图特征矩阵;将槽特征矩阵、多级别意图特征、初始意图标签输入意图‑槽交互模块,获得经过增强的槽特征矩阵。最后将增强的意图特征矩阵和槽特征矩阵分别输入意图解码模块和槽解码模块,获得口语理解任务的意图标签和槽序列标签。本发明提高意图识别和槽序列标注的准确性和多意图识别的准确率。
技术关键词
口语理解方法 矩阵 解码模块 意图识别 注意力机制 令牌 BiLSTM模型 sigmoid函数 语义标签 语句 句法信息 序列 节点 分类器 编码
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