摘要
本发明公开了一种基于句法分析的多意图口语理解方法,该方法首先根据用户输入的语句,获得意图特征矩阵和槽特征矩阵,由意图特征矩阵构建多级别意图特征。其次对意图特征矩阵和槽特征矩阵,分别使用意图解码模块和槽解码模块获得初始意图标签和初始槽预测标签。然后将多级别意图特征和初始槽预测标签输入槽‑意图交互模块,获得增强的意图特征矩阵;将槽特征矩阵、多级别意图特征、初始意图标签输入意图‑槽交互模块,获得经过增强的槽特征矩阵。最后将增强的意图特征矩阵和槽特征矩阵分别输入意图解码模块和槽解码模块,获得口语理解任务的意图标签和槽序列标签。本发明提高意图识别和槽序列标注的准确性和多意图识别的准确率。
技术关键词
口语理解方法
矩阵
解码模块
意图识别
注意力机制
令牌
BiLSTM模型
sigmoid函数
语义标签
语句
句法信息
序列
节点
分类器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
深度优先算法
功率分配方法
并联接触器
接触器粘连故障
主机
覆冰特征
输电线路覆冰检测
输电线路覆冰厚度
三维模型
点云
信号处理方法
定时信号
振动特征
正则化模型
动态时间规整算法
全光谱
趋势预测方法
趋势预测模型
多尺度注意力机制
长短期记忆网络