一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置

本申请提供了一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置，属于电数字数据处理技术领域，应用于新能源发电领域，该方法包括：获取目标风电场的风速功率的历史真实样本数据；离线输入至生成对抗网络模型中进行预训练直到生成对抗网络模型收敛，得到生成对抗网络的预训练模型；对生成对抗网络的预训练模型进行调节，得到生成对抗网络的目标模型；生成与噪声样本训练数据集满足相同分布的随机噪声数据；将随机噪声数据输入至对抗网络的目标模型中，得到符合目标风电场的真实数据分布的风速功率数据样本。通过上述方式可以高效扩充用于训练的风速功率数据，从而提升目标风电场的风电功率和发电量模型的预测准确率。