摘要
本发明涉及交易异常预测技术领域,公开了一种电力现货市场交易结果异常的预警方法、系统、介质及处理器,方法包括通过获取电网历史运行方式中的若干种典型运行方式及对应的特征指标;获取电网运行日的预测属性标量,计算运行日的特征指标;将每种典型运行方式下对应的特征指标与运行日的特征指标进行匹配分析,筛选典型运行方式下满足匹配条件的第一交易结果异常集合;通过训练好的深度神经网络模型输出运行日的第二交易结果异常集合及异常概率;根据预设的筛选原则,从所述第一交易结果异常集合和第二交易结果异常集合筛选得到交易异常预警结果。本发明实现电力现货交易出清结果异常的准确预警。
技术关键词
深度神经网络模型
预警方法
指标
典型
电力现货交易
可读存储介质
电网运行方式
历史运行数据
处理器
预警系统
变量
计算机
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