摘要
本发明公开了一种失业人员岗位推荐方法及系统,属于大数据分析技术领域,使用深度神经网络中的simbert算法来实现对失业人员进行岗位推荐,该方法的实现包括:收集失业人员的背景信息,收集岗位需求数据;对收集到的数据进行清洗和标准化处理;利用SIMBERT算法对预处理后的背景信息和岗位需求进行语义分析和特征提取;SIMBERT算法通过双向编码器对文本进行编码,生成高维度的语义向量表示;根据失业人员背景信息的语义向量和岗位需求的语义向量,构建匹配模型;计算失业人员与岗位的语义相似度,并进行量化;推荐结果生成以及反馈优化。本发明能够帮助失业人员更快地找到合适的工作,显著提高就业服务的质量和效率。
技术关键词
语义向量
推荐方法
机器可读程序
算法
深度神经网络
大数据分析技术
数据收集模块
编码器
文本
计算机
处理器
推荐装置
推荐系统
列表
存储器
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
信道预测方法
多频段
场景
BP神经网络训练
仿真数据
PDMS薄膜
视觉对准系统
转印系统
计算机视觉
运动控制系统