一种失业人员岗位推荐方法及系统

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推荐专利
一种失业人员岗位推荐方法及系统
申请号:CN202411536137
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119513410A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种失业人员岗位推荐方法及系统,属于大数据分析技术领域,使用深度神经网络中的simbert算法来实现对失业人员进行岗位推荐,该方法的实现包括:收集失业人员的背景信息,收集岗位需求数据;对收集到的数据进行清洗和标准化处理;利用SIMBERT算法对预处理后的背景信息和岗位需求进行语义分析和特征提取;SIMBERT算法通过双向编码器对文本进行编码,生成高维度的语义向量表示;根据失业人员背景信息的语义向量和岗位需求的语义向量,构建匹配模型;计算失业人员与岗位的语义相似度,并进行量化;推荐结果生成以及反馈优化。本发明能够帮助失业人员更快地找到合适的工作,显著提高就业服务的质量和效率。
技术关键词
语义向量 推荐方法 机器可读程序 算法 深度神经网络 大数据分析技术 数据收集模块 编码器 文本 计算机 处理器 推荐装置 推荐系统 列表 存储器 有效性
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