一种病理图像细胞群体特征提取方法及系统

本发明涉及一种病理图像细胞群体特征提取方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取病理图像；将病理图像输入细胞核分割模型，得到细胞核分割结果；基于细胞核分割结果对病理图像进行裁剪，获取病理图像中每一个细胞的细胞图像；将细胞图像输入基于对比学习的细胞特征提取模型，获取每一细胞的特征及细胞位置信息；将所有细胞的特征集合及对应细胞位置信息输入基于对比学习的群体特征提取模型，获取细胞群体特征，其中，群体特征提取模型在训练过程中通过在病理图像内部随机选择不同大小、任意旋转角度的矩形区域来生成对比学习的正样本。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好、泛化能力和可解释性强等优点。