一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法

本发明公开了一种基于多尺度领先滞后关系建模的交通流量预测方法，包括：基于交通流量序列构建原始空间图，并构建不同空间尺度下的空间图和及分配矩阵；在多尺度特征提取模块中提取序列的多尺度特征；在多尺度领先滞后掩码构建模块中根据分配矩阵和空间图构建多尺度领先滞后掩码；在多尺度领先滞后图学习模块中结合多尺度领先滞后掩码学习多尺度领先滞后图；在多尺度领先滞后图卷积模块中分别对衰减后的多尺度领先滞后图和不同空间尺度下的空间图进行图卷积并进行融合得到更新后的多尺度特征；在预测模块中利用更新后的多尺度特征进行交通流量预测。本发明能够有效建模和利用多空间尺度特征间的领先滞后关系，从而进一步提升交通流量的预测精度。