摘要
本发明涉及人机交互数据技术领域,尤其涉及一种人机交互设备及其控制方法。所述方法包括以下步骤:获取设备屏幕操作数据并进行时间窗口分割,生成离散触摸事件序列和动态触摸特征序列,利用交互特征聚类处理这些特征,形成用户操作行为分组数据,结合设备历史交互数据,进行频繁项集挖掘以识别高频操作模式,并构建用户操作偏好模型,识别用户操作习惯并剔除多余动作,提取主要交互动作数据,基于设备历史数据对主要交互动作进行交互意图预测,并根据预测结果对人机交互设备进行动态响应,实现有效控制。本发明实现了更个性化、更顺畅的人机交互设备控制方法。
技术关键词
人机交互设备
交互动作
生成用户
频繁项集挖掘
交互特征
序列
聚类
动态
屏幕
意图
习惯
模式
统计分布分析
事件识别
人机交互数据
设备控制
分布特征
独立动作
识别特征
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内容项
生成用户
数据
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