摘要
本发明涉及一种基于人工智能的互联网直播内容推荐方法,通过实时获取用户行为、直播内容特征及上下文环境参数,并利用动态加权计算模型生成综合推荐指数,该方法包括:内容分类模型对直播内容进行评分;个性化推荐模型分析用户推荐指数和内容评分生成初始个性化内容列表;用户交互分析模型根据用户交互数据生成推荐调整参数,进而修正推荐指数;内容调节模型根据调整参数优化个性化内容列表,向用户推荐直播内容。本发明具有提供精准、个性化的直播推荐,增强用户体验,提高平台运营效率的效果。
技术关键词
直播内容推荐方法
机器自学习
内容项
生成用户
数据
内容分类
互联网
指数
列表
参数
文本特征向量
算法
个性化推荐模型
卷积神经网络提取
内容推荐装置
预训练语言模型
动态门控
可读存储介质
交互特征
系统为您推荐了相关专利信息
协同观测系统
浮标系统
时域统计特征
立体
潜标系统
无人驾驶控制系统
激光SLAM算法
三次B样条曲线
图像处理模块
速度规划方法
心理健康管理系统
极值
密度
滑动窗口
神经网络模型
任务调度方法
服务器
预测数据中心
可再生能源
云调度器