摘要
本发明公开了一种无动力船舶漂流轨迹预测方法,涉及船舶轨迹预测技术领域,包括以下步骤:步骤1、获取无动力船舶的历史轨迹数据,并对历史轨迹进行数据过滤、异常数据消除的预处理;步骤2、对插值后的船舶历史轨迹数据进行归一化处理;步骤3、将插值归一化后得到的船舶历史轨迹数据集进行划分;步骤4、使用CEEMDAN对训练集数据进行分解;步骤5、对分解的数据根据峭度的筛选方法筛选噪声;步骤6、将筛选去噪之后的数据以及原本的数据放入BiLSTM模型中再经过一个全连接层进行输出,并通过最小化MSE调整模型参数;步骤7、将测试集输入到训练好的CEEMDAN‑BiLSTM模型中,对测试集中的轨迹数据使用滑动窗口的方式进行预测,并通过MAE和RMSE验证预测结果的准确性。
技术关键词
历史轨迹数据
轨迹预测方法
BiLSTM模型
无动力
船舶
三次样条插值
表达式
多项式
流速
训练集数据
滑动窗口
轨迹预测技术
筛选方法
序列
噪声
风速
异常数据
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
髋关节
运动轨迹信息
运动意图识别
数据
LSTM模型
船舶自动识别方法
特征值
彩色图像
SLIC算法
计算机程序指令
识别报警系统
烟雾
数据采集单元
通讯管理单元
船舱
船舶设备
信号特征分析
状态识别方法
DBN模型
多尺度排列熵