一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法

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一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法
申请号:CN202411537223
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119625850B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于动态模糊推理的生物多模态特征识别方法和装置,该方法包括:对获取的目标对象的人脸图像、指纹图像和虹膜图像进行预处理;对预处理的人脸图像、指纹图像和虹膜图像进行特征提取,根据特征提取结果确定目标对象与数据库中待验证对象之间的人脸、指纹和虹膜的三维欧氏距离;基于人脸、指纹和虹膜的三维欧式距离进行模糊推理,得到识别分数;将识别分数与预设的决策阈值进行比较,当识别分数大于或等于所述决策阈值时,认为目标对象与待验证对象匹配,否则不匹配;其中,所述决策阈值是基于预设的目标识别精度以奖励/惩罚机制训练得到。本发明能有效应对多种环境变化,增强识别准确性,适用于需要极高安全性的应用场景。
技术关键词
模糊推理 多模态特征 模糊规则 识别方法 指纹 图像 对象 决策 隶属度函数 多任务卷积神经网络 动态 模糊集合 生物 人脸特征向量 精度 笛卡尔坐标系 直方图均衡化 定位虹膜
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