基于机器视觉的海参体色识别方法

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基于机器视觉的海参体色识别方法
申请号:CN202510764712
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120580301A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器视觉的海参体色识别方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:S1.获取待识别图像:通过图像采集设备获取待识别的海参图像;S2.目标检测;S3.确定颜色识别区域;S4.颜色计算与分类。本发明的优点是:通过多模型协同、动态区域调整及非接触检测等创新设计,在效率、精度和实用性上显著优于传统方法,具有重要的技术突破和产业应用价值。它不仅解决了传统方法中效率低、精度差的问题,还为海参养殖业的智能化升级提供了强有力的技术支持。
技术关键词
识别方法 平均颜色值 误差反向传播 模型超参数 图像采集设备 视觉 像素点 身体位置信息 分类规则 算法模型 多模型协同 海参养殖业 样本 数据 坐标 算术平均值 训练集
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