摘要
本发明属于物流运输技术领域,涉及一种无人机与无人车协同配送方法。在物流配送过程中,无人车提前规划好的配送路线因路上的障碍物无法通过,且无人车只能在走近后才能够完成避障操作。本发明通过无人机和无人车的协同工作,无人机通过多个算子之间的路线进行多次迭代,为无人车寻找配送线路,通过对无人车与动态障碍物之间的位置进行迭代,使得在空间中无人车和动态障碍物进行重和,反馈两者到达重和地点的时间差,配送过程实现了自动化,显著提高了配送效率和配送过程中的稳定性。
技术关键词
动态障碍物
静态障碍物
无人机
配送方法
图像传感器
控制无人车
深度学习模型
执行路线规划
时间差
地点
物流运输技术
交叉点
路况
速度
图像分析
地图
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