摘要
本发明公开了小体积害虫自动检测方法及系统,涉及害虫自动检测技术领域,采集虫害监测区域内的环境条件数据,由传感器网络进行虫害数据采集;使用训练后的虫害目标检测模型识别虫害图像中的昆虫种类及位置信息;由小体积昆虫的虫害特征对昆虫种类进行验证,依据目标虫害的位置信息及时间节点计算区域内的昆虫密集度,昆虫密集度超过预期时,使用训练后的虫害暴发预测模型预测虫害数量,若预测结果超过预期,由报警数据构建警戒值,在警戒值超过警戒阈值时,并由小体积虫害治理知识图谱输出虫害应急处理方案。在若干种不同特征的相互配合及验证的基础上,在对小体积昆虫进行检测和识别时提高检测的可靠性。
技术关键词
自动检测方法
虫害图像
识别虫害
虫害预警
数据采集频率
小体积
指令
昆虫捕捉装置
传感器
图谱
图像识别单元
自动检测系统
虫害识别
网络
节点
动态地图
报警单元
策略
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