一种结合雪融优化算法和LSTM神经网络的水轮机建模方法

本发明公开了一种结合雪融优化算法和LSTM神经网络的水轮机建模方法，包括获取水轮机试验数据，包括数据采集点的选择、传感器布置与数据采集、数据采集频率与时长的设置以及运行状态的判断；处理水轮机运行数据，包括数据预处理、数据归一化、特征提取和数据集构建；采用Octave工具构建基于LSTM神经网络的水轮机模型；确定基于LSTM神经网络的水轮机模型反馈阶数；构建考虑均方根误差和相关系数的综合目标函数；结合雪融优化算法、基于LSTM神经网络的水轮机模型和综合目标函数优化基于LSTM神经网络的水轮机模型结构；本发明设计的考虑水轮机动态特性、基于智能算法的水轮机动态建模方法，可充分考虑水轮机静态特性和动态特性，有效保障水电机组安全稳定运行。