摘要
本发明公开了一种多区域协同控制的恒温恒湿调节方法及相关装置,所述方法包括:将待调节区域划分为若干个子区域,在每个子区域中部署传感器,实时采集对应子区域的传感数据;对采集到的传感数据进行预处理;构建边缘侧分布式热负荷预测模型,将所述预处理后的传感数据输入所述边缘侧分布式热负荷预测模型中,获取各子区域的区域热负荷预测数据;对所述区域热负荷预测数据进行梯度策略性解析,生成恒温恒湿协同调节指令;基于所述恒温恒湿协同调节指令对待调节区域进行恒温恒湿调节。本发明解决多区域之间恒温恒湿调节协同延迟的问题,有效提高待调节区域的恒温恒湿调节效率,优化能源消耗,实现更优的恒温恒湿调节效果。
技术关键词
负荷预测模型
恒温恒湿调节系统
多区域
LSTM神经网络
策略性
传感器
指令
深度确定性策略梯度
数据采集模块
强化学习代理
卡尔曼滤波算法
可读存储介质
漂移误差
偏移误差
处理器
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