一种基于深度学习进行虫情分析的预警方法

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一种基于深度学习进行虫情分析的预警方法
申请号:CN202510593330
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120580718A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度学习进行虫情分析的预警方法。包括:获取果树周围虫害的图像数据;根据深度学习模型对所述图像数据进行虫害识别;对识别后的虫害进行统计分析并得到统计数据;当所述统计数据达到预设条件后进行预警警报;其中,所述预设条件为在设定时间范围内识别到的对应的昆虫数目到达预设阈值以上的情况。本发明通过针对虫害进行识别,实现虫情预警相结合,通过针对果树果园的虫害早期预警,以降低农业生产中的虫害风险。
技术关键词
预警方法 虫害识别 深度学习模型 虫害早期预警 环境检测设备 虫情测报灯 虫害图像 因子 警报 传播算法 数据存储 多尺度 地点 农业 输出端 风险 网络 参数
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