基于t-SNE-AP算法的电动汽车充电行为特征挖掘方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于t-SNE-AP算法的电动汽车充电行为特征挖掘方法和系统
申请号:CN202411537470
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119474933A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动汽车充电行为分析技术领域,具体涉及基于t‑SNE‑AP算法的电动汽车充电行为特征挖掘方法和系统,所述方法包括,对电动汽车充电数据进行采集与预处理,得到初始数据集;采用t‑SNE算法对初始数据集进行降维,得到第一目标数据集;采用AP算法对第一目标数据集进行聚类,得到第二目标数据集;使用聚类评价指标进行聚类质量评价,并对每类电动汽车充电行为进行统计与分析。本发明的基于t‑SNE‑AP算法的电动汽车充电行为特征挖掘方法采用t‑SNE‑AP算法具有良好的聚类效果,能够在量化充电行为的同时实现不同的用户群的清晰划分,对挖掘电动汽车用户的充电行为特征发挥了指导性作用。
技术关键词
特征挖掘方法 AP算法 数据 聚类 指标 挖掘系统 梯度下降法 处理器通信 矩阵 分析模块 参数 可读存储介质 服务端 存储器 指令 阻尼 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法
胎儿心电信号 状态预测方法 孕妇腹部 统计学特征 构建决策树
2
语音数据集的生成方法及装置
语音特征 文本 语音生成模型 大语言模型 生成方法
3
一种构建多元合金固液相温度数学表达式的方法
机器学习特征 表达式 液相 数学 生成式对抗网络
4
一种适用于多系统联合实时仿真的代理系统及仿真方法
五轴转台 人机交互数据 异构系统 联合仿真系统 异构仿真系统
5
血管管腔和外弹力膜的区域识别方法、装置及存储介质
区域识别方法 血管内超声图像 管腔 封闭轮廓 裁剪模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号