摘要
本发明公开一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态与预测方法,采集临床孕妇腹部电信号,经过预处理和信号分离技术得到胎儿心电信号,构建信号动态性分析的基准数据集。设计适用于胎儿心电信号的地形图分析算法,构建信号状态模板,生成胎儿心电信号状态的时间序列变化图,将带有标注的状态统计学参数序列作为胎儿状态预测的基准数据集;构建决策树模型,训练状态统计学参数序列的训练数据集,得到训练好的模型;将状态统计学参数序列的测试集输入决策树模型,预测胎儿状态。本发明解决了现有有关非侵入式胎儿心电监护在解释性,可视化和胎儿状态预测方面的局限性,显著优化了可视化结果的易读性、可解读性和胎儿状态预测性能。
技术关键词
胎儿心电信号
状态预测方法
孕妇腹部
统计学特征
构建决策树
决策树模型
胎儿心电监护
参数
生成模板
时间变化特征
序列
数据
分类决策树
聚类技术
基准
算法
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复合机器学习模型
状态预测方法
信号
激光
融合特征
CART决策树
决策树模型
皮尔逊相关系数
效率预测方法
微生物絮凝剂
健康状态预测方法
转移概率矩阵
马尔可夫模型
装备
历史运行数据