摘要
本发明涉及一种基于马尔可夫模型的通信装备健康状态预测方法,包括步骤:S1、确定通信装备的可能状态;S2、确定转移概率矩阵,对转移概率矩阵进行修正;S3、确定初始状态分布;S4、分别训练修正后的转移概率矩阵及初始状态分布;S5、使用训练好的转移概率矩阵及初始状态分布对通信装备健康状态进行预测;本发明方法基于马尔可夫模型,能够动态描述通信装备状态之间的转换规律,充分考虑了操作员的响应时间、外部环境变化和装备服役时长等多种因素对状态转换概率的影响,更准确地捕捉通信装备健康状态的变化趋势,从而提高健康状态预测的准确性。
技术关键词
健康状态预测方法
转移概率矩阵
马尔可夫模型
装备
历史运行数据
强电磁环境
因子
电磁辐射设备
状态转换概率
计算方法
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