摘要
本申请实施例公开了一种任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统,用以在设备本地算力资源不足的情况下实现任务处理。本方案包括:获取待处理任务流程中多个任务节点分别对应的处理需求信息和边缘网络中各个设备的可用资源信息;基于预设状态空间的特征维度执行特征编码,得到任务状态特征和环境特征,并输入预训练的任务卸载处理模型,得到待处理任务流程对应的任务卸载策略;基于任务卸载策略将待卸载任务节点卸载至对应的目标卸载设备执行处理;基于目标卸载设备反馈的任务节点处理结果生成待处理任务流程对应的任务处理结果。
技术关键词
主机设备
卸载策略
样本
节点
资源
车载终端
有向无环图
管理器
可读存储介质
决策
记忆
处理器
网络通信
编码
移动终端
存储器
计算机
数据
算法
系统为您推荐了相关专利信息
方便面生产线
远程预警方法
节点
多模态数据融合
链条
性能预测方法
汽车散热器
Hessian矩阵
元学习算法
性能测试数据
学生
教师
样本类别标签
知识蒸馏方法
元学习算法
运动主体
巡检场景
三维彩色点云
模型重建方法
激光雷达