任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统

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任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统
申请号:CN202411537604
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119629242B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统,用以在设备本地算力资源不足的情况下实现任务处理。本方案包括:获取待处理任务流程中多个任务节点分别对应的处理需求信息和边缘网络中各个设备的可用资源信息;基于预设状态空间的特征维度执行特征编码,得到任务状态特征和环境特征,并输入预训练的任务卸载处理模型,得到待处理任务流程对应的任务卸载策略;基于任务卸载策略将待卸载任务节点卸载至对应的目标卸载设备执行处理;基于目标卸载设备反馈的任务节点处理结果生成待处理任务流程对应的任务处理结果。
技术关键词
主机设备 卸载策略 样本 节点 资源 车载终端 有向无环图 管理器 可读存储介质 决策 记忆 处理器 网络通信 编码 移动终端 存储器 计算机 数据 算法
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