线路检测模型学习装置、线路检测模型学习方法以及线路检测装置

AITNT
正文
推荐专利
线路检测模型学习装置、线路检测模型学习方法以及线路检测装置
申请号:CN202411537972
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119963797A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
实现即便使用低照度环境下的拍摄图像也能够进行准确的线路检测的低照度图像专用的线路检测模型的高精度的学习及构建。线路检测模型学习装置具备:低照度图像选择部,从多个高照度图像与多个低照度图像的图像对应信息中选择学习用的低照度图像;高照度图像选择部,选择与学习用的低照度图像对应的高照度图像;线路检测部,将选择出的高照度图像输入至高照度图像用线路检测模型来检测高照度图像中的线路区域;教师数据生成部,将检测出的高照度图像中的线路区域的信息生成为教师数据;低照度图像用线路检测模型构建部,根据学习用的低照度图像和教师数据,使用对学习用的低照度图像的区域分割算法来学习并构建低照度图像用线路检测模型。
技术关键词
照度 模型学习装置 区域分割算法 铁路车辆 模型学习方法 拍摄装置 教师 线路检测装置 地点位置信息 图像专用 数据 时间段 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
尺度自适应的Retinex算法图像去雾方法及装置
图像去雾方法 高斯滤波器 像素点 去雾图像 照度
2
多区域机械臂协同作业方法及电子设备
机械臂控制器 协同作业方法 多模态传感器 数据 多区域
3
基于视觉与频率的传输函数设计方法、装置、设备及介质
视觉特征 轮廓图像 频率 区域分割算法 指数
4
一种低照度图像增强方法、装置、设备及介质
图像增强模型 训练样本数据 图像增强装置 补丁 图像传感器
5
用于评估中轴型脊柱关节炎个体的骶髂关节炎的系统
脊柱关节炎 骶髂关节炎 骶骨 评分方法 伪彩色图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号