摘要
本申请公开了一种盐分聚集形成不溶性阻隔所用时间的预测方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:对样本盐分聚集生物包形成不溶性阻隔的过程进行监测得到样本数据集,其中,所述样本数据集是由样本盐分聚集生物包在不同时间点相对应的样本土壤含盐量数据组成;基于所述样本数据集构建交换群;从所述交换群中获取所有非适用数据序列;构建每个所述非适用数据序列相对应的神经网络模型,将每个所述神经网络模型的预测结果的均方根差进行比较,筛选出均方根差最小的目标神经网络模型;将目标盐分聚集生物包的目标土壤含盐量数据输入至所述目标神经网络模型,获取所述目标盐分聚集生物包形成不溶性阻隔所用目标时间。
技术关键词
神经网络模型
土壤含盐量
盐分
样本
数据
生物
序列
预测装置
处理器
人工智能技术
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