一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置
申请号:CN202411538115
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119443663A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置,属于电网运行调度领域。新能源出力中长期随机场景生成方法,包括:对历史日场景降维以提取其显著特征;采用近邻传播聚类算法对历史日场景显著特征集进行聚类,并将生成日场景划分至相应聚类簇;然后基于Markov链模拟日场景不同类别间的演变特性;接着通过蒙特卡洛模拟生成中长期随机场景。本发明能够精准地拟合新能源出力中长期场景的概率分布、时序特性以及空间相关性,可为中长期电力交易及运行方式制定提供有效的数据支撑。
技术关键词
转移概率矩阵 场景生成方法 样本 近邻传播聚类算法 蒙特卡洛法 场景生成装置 随机梯度下降 特征提取模块 序列 代表 时序 有效性 指标 表达式 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
云物理参数的预测方法、系统、设备及介质
气象 样本 相对湿度 液滴 误差函数
2
一种基于视觉指令微调与演示学习增强的多模态讽刺检测方法
大语言模型 文本编码器 图像编码器 样本 视觉特征
3
基于集成聚类算法的光伏出力数据相似日聚类方法及系统
聚类特征 样本 匈牙利算法 时间序列特征 矩阵
4
一种基于物理信息神经网络的土壤厚度反演方法
土壤厚度反演方法 物理 数字高程模型 神经网络模型构建 参数
5
一种数字孪生模型构建方法及系统
数字孪生模型 历史工况数据 配置网络 训练集 多模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号