摘要
本发明公开了一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置,属于电网运行调度领域。新能源出力中长期随机场景生成方法,包括:对历史日场景降维以提取其显著特征;采用近邻传播聚类算法对历史日场景显著特征集进行聚类,并将生成日场景划分至相应聚类簇;然后基于Markov链模拟日场景不同类别间的演变特性;接着通过蒙特卡洛模拟生成中长期随机场景。本发明能够精准地拟合新能源出力中长期场景的概率分布、时序特性以及空间相关性,可为中长期电力交易及运行方式制定提供有效的数据支撑。
技术关键词
转移概率矩阵
场景生成方法
样本
近邻传播聚类算法
蒙特卡洛法
场景生成装置
随机梯度下降
特征提取模块
序列
代表
时序
有效性
指标
表达式
非线性
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大语言模型
文本编码器
图像编码器
样本
视觉特征
土壤厚度反演方法
物理
数字高程模型
神经网络模型构建
参数
数字孪生模型
历史工况数据
配置网络
训练集
多模型