摘要
本发明提供了一种基于集成聚类算法的光伏出力数据相似日聚类方法及系统,包括:选择基聚类器,基于所述基聚类器对光伏出力数据集进行聚类处理,得到单一聚类结果;采用匈牙利算法对不同单一聚类结果的分类标签进行一致化处理,得到对齐后的单一聚类结果;基于对齐后的单一聚类结果,构建一共协矩阵,所述共协矩阵用于表示样本对所有聚类结果中被分配到同一簇的频率;将所述共协矩阵作为样本间的相似性矩阵,对所述共协矩阵进行聚类,实现所述光伏出力数据集的最终聚类划分,得到相似日聚类后的数据集。本发明通过基于气象特征的聚类算法对光伏出力数据进行聚类,以识别不同气象特征下的出力模式,进而更好地理解和预测光伏出力的变化规律。
技术关键词
聚类特征
样本
匈牙利算法
时间序列特征
矩阵
节点
数据
谱聚类算法
三元组
特征值
梯度提升决策树
层次聚类方法
标签
拉普拉斯
分裂方法
计算机终端
对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
条件随机场
非线性图像增强
梯度提升模型
序列
文本
混合深度学习模型
农田
Hessian矩阵
残差模块
全局特征提取
风险预测方法
卷积神经网络模型
时间序列预测模型
渔网
核心
天线阵列误差
设备认证方法
增益误差
双波束
统计分析模型