基于金字塔视觉Transformer的息肉图像分割方法

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基于金字塔视觉Transformer的息肉图像分割方法
申请号:CN202411538555
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119399229B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于金字塔视觉Transformer的息肉图像分割方法,属于数字医疗技术领域。该方法包括:通过金字塔视觉Transformer模块捕获全局上下文信息,从多个提取阶段获得不同分辨率的特征图;通过循环交叉注意力模块从第一阶段的浅层特征图中提取细节信息,得到浅层特征;通过多尺度特征融合感知模块对多阶段提取的特征图进行融合处理,提取得到深层特征,并将深层特征和浅层特征进行融合后用于图像分割;设计加权二进制交叉熵损失和加权IoU损失对前述过程进行训练,训练完成后用于分割息肉图像。本发明通过金字塔视觉Transformer模块、循环交叉注意力模块和多尺度特征融合感知模块,显著提升了全局信息学习能力、细节信息捕捉能力和分割性能。
技术关键词
图像分割方法 金字塔 多尺度特征融合 注意力 视觉 模块 双线性插值 数字医疗技术 输出特征 输入多尺度 阶段 分辨率 上采样 编码器 分支 元素 矩阵 表达式
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