梯度复合材料高速动态加载的有限元模型优化计算方法

本发明涉及有限元模拟计算技术领域，提出了一种梯度复合材料高速动态加载的有限元模型优化计算方法，包括以下步骤：建立层状梯度构型的二维轴对称结构模型；对二维轴对称结构模型进行材料特性描述，得到材料参数，对冲击绝热线进行分段描述，得到分段数学关系；基于剪切模量和屈服强度对冲击波速度与粒子速度进行修正，得到修正冲击波速度和修正粒子速度；通过分段数学关系、修正冲击波速度和修正粒子速度进行拟合，得到修正冲击波速度和修正粒子速度的修正分段数学关系，基于材料参数和修正分段数学关系，采用拉丁超立方抽样方法和中心复合设计抽样方法生成大量样本数据，通过多目标遗传算法评估样本数据的数据点，得到优化样本数据；基于优化样本数据进行建模，得到初始最优有限元模型，对初始最优有限元模型进行重复验证，得到最优有限元模型。本发明实现了建模过程的自动化，使最终粒子速度提升，同时将计算时间成本降低，提升了模型的精确度和计算效率。