结构形变预测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种结构形变预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待测对象的结构形变数据，结构形变数据包括至少一个数据点的形变时序信息以及空间位置信息，根据K‑shape聚类算法以及形变时序信息对数据点进行第一次聚类，得到第一聚类结果；根据层次聚类算法、空间位置信息以及第一聚类结果对数据点进行第二次聚类，得到第二聚类结果；将第二聚类结果输入预先训练的Transformer预测模型，得到待测对象的结构形变预测结果。采用本方法能够从空间异质性和时间相关性捕捉不同结构形变的特性，从而实现精准对待测对象的结构形变进行预测。