摘要
本发明公开了一种基于柔性负荷响应潜力评估的楼宇需求响应方法,主要包括以下步骤:楼宇用户用能数据与内外相关影响因素采集;构建时空图卷积神经网络,通过自修正图节点权重从而有效捕捉序列内部的时序依赖特征,实现楼宇用户用能行为实时负荷分解;考虑内外部多维环境因素影响,评估用户主要柔性负荷响应潜力;最后构建系统运营商‑负荷聚合商双层级价格激励型需求响应模型。本发明提出一种基于柔性负荷响应潜力评估的楼宇需求响应方法,能够实现考虑柔性负荷响应特性评估的楼宇用户需求响应策略制定。
技术关键词
柔性负荷响应
需求响应方法
卷积网络模型
需求响应潜力评估方法
热平衡模型
时空图卷积神经网络
激励型需求响应
动态邻接矩阵
需求响应策略
负荷需求响应
特征提取方法
温控
代表
智能电能表
量测噪声
依赖特征
构建系统
节点特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理系统
卷积网络模型
大数据
智能管理平台
数据采集模块
物流
状态预测方法
车间
数据库访问请求
数据库查询语句
GIS平台
卷积网络模型
强化学习模型
管理方法
环境传感器数据
卷积网络模型
无人艇编队
深度强化学习
多智能体编队
仿真环境