摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于多元情感分析的目标人员保密意识评估方法及系统,通过构建保密领域文本语料库,并对保密领域文本语料库进行数据预处理;构建情感分析研判模型,并利用文本词向量作为样本数据对情感分析研判模型进行训练,所述情感分析研判模型包括用于基于文本上下文语义和文本句子前后顺序关系挖掘文本向量的BERT层、用于对文本向量进行双向文本特征提取的BiLSTM网络及对文本特征进行分类输出的全连接输出层;利用情感分析研判模型预测目标人群保密意识情感倾向类型,并进行可视化展示。本发明通过挖掘目标人员保密意识相关文本中隐含的情感倾向来研判目标人员的保密意识,能够为信息安全保密管理提供有效辅助。
技术关键词
文本
话题
可视化展示平台
优化语料库
数据
模型训练模块
分词
信息安全保密
多维特征向量
实体
样本
可读存储介质
字符
语义
评估系统
序列
网络
自然语言
处理器
冗余
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三维渲染引擎
特效系统
数据存储模块
网络通信模块
触控输入单元
训练样本数据
卷积神经网络模型
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融合特征
附着力检测方法
微电极阵列
成像
双模式
二维快速傅里叶变换
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业务系统
表单业务
数据项
信号检测方法
贪婪策略
波束
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