摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种建筑能源最优改造策略生成方法、装置、设备及介质,一方面,基于多维度数据得到城市建筑能源模拟结果,并根据城市建筑能源模拟结果构建训练样本对多个机器学习模型进行集成训练得到代理模型,这样,后续建筑性能模拟时可以直接利用代理模型进行预测,无需每次都进行长时间的能耗模拟,提高了处理效率;另一方面,基于代理模型及平行遗传算法插件进行多目标优化处理,以快速生成目标建筑的最优改造策略,不仅实现了对改造成果的量化,且不依赖于经验主义,使生成的改造策略更加合理。
技术关键词
策略生成方法
典型气象年
建筑
城市热岛效应
遗传算法
机器学习模型
集成训练
能源
数据
策略生成装置
插件
参数
能耗
计算机设备
生成指令
商业
可读存储介质
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
建筑金属构件
安装机器人
安装立板
拧螺丝机构
液压
模块划分方法
模糊层次聚类方法
反应堆
指标
分层
状态监测模块
故障关联分析
子模块
建筑模型
神经网络技术
性能预测模型
逻辑回归模型
超声波清洗设备
清洗参数
支持向量机算法