一种基于神经网络获取叶片上雾滴覆盖率的方法

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正文
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一种基于神经网络获取叶片上雾滴覆盖率的方法
申请号:CN202411539498
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119649206A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种基于神经网络获取叶片上雾滴覆盖率的方法;基于神经网络获取叶片上雾滴覆盖率的方法,包括:获取原始图像,所述原始图像中包括叶片和沉积在所述叶片上的雾滴;根据预训练的第一图像处理模型,对所述原始图像中的叶片进行分割,得到叶片图像;根据所述叶片图像和所述原始图像,确定处理后的原始图像;根据预训练的第二图像处理模型,对所述处理后的原始图像中的雾滴进行分割,得到雾滴图像;根据所述叶片图像和所述雾滴图像,确定所述雾滴在所述叶片上的覆盖率。该基于神经网络获取叶片上雾滴覆盖率的方法可以实现雾滴在叶片上的分布情况的高效且精准的检测。
技术关键词
图像处理模型 覆盖率 叶片 颜色模型 喷洒装置 像素 计算机程序产品 编码器 注意力机制 模块 图像分割 策略 处理器 对象 可读存储介质 存储器 电子设备 液体
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