一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统

本发明属于散货码头泊位分配技术领域，具体涉及一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统。针对气象条件、装卸设备健康度等不确定环境下的泊位分配问题首先利用基于人工调度经验的考虑泊位偏好的FCFS方法获得初始调度计划，以LSTM的深度学习算法对装卸设备装卸效率进行计算和预测分析，以遗传算法启发式方法来计算调度计划，以适应度函数为评价依据进行算法参数选择依据，分析气象条件和设备健康度这两种不确定因素对泊位分配的影响，并通过多种实例规模进行分析，最后得到散货码头不确定环境下的泊位分配最优解。