摘要
本发明涉及一种应用于无人公交数字化站台动态泊位分配方法及系统,所述方法包括:W1.无人公交数字化站台运行过程中,实时获取车辆的行驶状态参数的数据信息,并采集固定时间内的泊车位使用状态参数的数据信息;W2.基于所述泊车位使用状态参数的数据信息,构建蝙蝠算法优化改进的ARIMA时间序列预测模型,对泊车位的需求状态进行预测,得到预测后的泊车位的需求状态的数据信息。本发明不仅实现泊位动态合理分配,提高泊位利用率与公交运营效率,而且实现无人公交精准停靠,消除安全隐患,提升乘客出行体验。
技术关键词
泊位分配方法
平均等待时间
泊车
时间序列预测模型
站台
蝙蝠算法优化
数据
动态
因子
乘客出行体验
计算机设备
消除安全隐患
车辆
可读存储介质
分配系统
参数
编程
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
样本
生成方法
多层感知机
多头注意力机制
推料机器人
牧场管理
圈舍
多传感器
温湿度监测装置
城轨列车
定制方法
车站
乘客平均等待时间
深度Q网络
站台门
智能控制系统
实时监测数据
系统设备
控制策略