摘要
本发明公开基于穆勒矩阵的复杂水下环境去散射成像方法,方法为:测量得到目标场景的穆勒矩阵M以及目标场景的照明信息,照明信息包括主动照明信息和被动照明信息;通过照明信息判断目标场景仅有主动照明时,基于图像成像模型通过计算场景的平均线偏振度和平均圆偏振度来优化透射率图参数,以恢复目标清晰图像;进一步判断为自然光和非均匀照明状态下时,采用增强图像对比度算法以恢复目标清晰图像;否则,可采用最大化后向散射光偏振度算法或者增强图像对比度算法以恢复目标清晰图像。本发明计算简单,易于实现,不需要复杂的参数估计或测量仪器的配置调整,适合实时处理。
技术关键词
穆勒矩阵
散射成像方法
后向散射光
图像
非线性优化算法
照明
对比度
光学成像
场景
表达式
像素
强度
线偏振
光强
参数
物理
相机
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条件生成对抗网络
图像生成模型
图像拼接
矩阵
模型训练模块
供用电
图像识别方法
大语言模型
图像识别装置
特征提取网络
工件探伤
门型框架
激光除漆设备
静音房
相机安装