一种3D-TOF-MRA图像生成模型训练方法及装置

本申请公开了一种3D‑TOF‑MRA图像生成模型训练方法及装置，获取并处理T1w图像、T2w图像、Flair图像和TOF图像，将预处理后的前三种图像与TOF图像拼接并输入判别器得到真实判别图像；同时，将前三种图像拼接后输入Unet架构的生成器中得到生成器输出图像；将生成器输出图像与前三种图像拼接输入判别器得到生成判别图像；通过比较真实判别图像与全1矩阵、生成判别图像与全0矩阵的损失，以及生成器输出图像与TOF图像的损失，反向传播更新判别器和生成器权重，直至生成高质量3D‑TOF‑MRA图像。利用本申请训练出来的图像生成模型可以生成质量更高、细节更精确的3D‑TOF‑MRA图像。