摘要
本发明公开了一种结直肠癌肠道微生物标志物及其应用与构建结直肠癌检测模型的方法,属于生物医学技术领域,本发明从宏基因组数据中提取与结直肠癌发病机制和进程相关的生物标志物,构建随机森林模型,并进行评估得到结直肠癌检测模型,将待测患者的宏基因组及其丰度信息输入结直肠癌检测模型进行识别,增加了结直肠癌检测模型的泛化能力和抗过拟合性,能够更准确地预测和评估结直肠癌的病情,有助于医生制定更有效的治疗方案,提高患者的生存率和生活质量;还具有非侵入性、操作简便等优点,能够为结直肠癌的诊断提供新的途径,筛选出的微生物标志物和构建的结直肠癌检测模型具有较高的准确性和特异性,有助于提高结直肠癌的诊断效率。
技术关键词
肠道微生物标志物
随机森林模型
鉴定结直肠癌
梭状芽孢杆菌
结直肠癌患者
卵形拟杆菌
生物医学技术
脆弱拟杆菌
基因
高通量
粪肠球菌
检测试剂盒
网络分析
检测芯片
参数
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激光吸收系数
高效预测方法
高斯混合模型
随机森林模型
贝叶斯信息准则
信号处理模块
北斗接收机
信号处理装置
多路径
信号隔离模块
培养系统
动态权重分配
知识图谱技术
语音情感分析
行业词典
金融数据分析系统
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机器学习模型
数据获取模块
朴素贝叶斯分类器
刹车系统
随机森林模型
摩托车
动力
决策控制模块