基于因子分析的随机森林激光吸收系数高效预测方法及系统

本发明属于激光加工数值模拟技术领域，公开了一种基于因子分析的随机森林模型激光吸收系数高效预测方法，本发明激光吸收系数数据集包括激光功率密度、成形系数、电导率、热扩散率四个参数，综合考虑了激光加工中影响激光吸收系数的多种因素，减少了数据集的维度，且数据之间特征相关性低，为后续随机森林模型的训练提供高质量训练集。通过高斯混合模型生成多个高斯分布线性混合的概率分布来描述原始数据并随机采样生成新样本组成增量数据集，提高随机森林模型的训练效果，避免过拟合情况的出现；通过因子分析，将相关性强的特征分为一组，避免弱决策树的生成，提高模型的准确率与收敛速度，实现高效的模型训练方式。