基于状态空间交叉融合的尾煤灰分快速检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于状态空间交叉融合的尾煤灰分快速检测方法及系统
申请号:CN202411540216
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119044444B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于状态空间交叉融合的尾煤灰分快速检测方法及系统,该方法包括:获取煤泥混合液的光谱数据以及煤泥混合液的图像数据,所述煤泥混合液为若干组具有不同灰分值与不同浓度的煤泥混合液;基于双分支多模态状态空间特征提取,构建时序图像多模态交叉灰分检测模型;基于时序图像多模态交叉灰分检测模型对煤泥混合液的光谱数据以及煤泥混合液的图像数据进行尾煤灰分检测处理,得到煤泥混合液灰分检测结果。通过使用本发明,通过状态空间模型对光谱数据与图像数据进行相邻特征提取建模,能够提高尾煤灰分检测的效率与精度。本发明作为基于状态空间交叉融合的尾煤灰分快速检测方法及系统,可广泛应用于尾煤灰分检测技术领域。
技术关键词
煤泥 混合液 图像多模态 图像特征提取 特征提取模块 时序特征 序列特征 矩阵 支路 快速检测方法 图像编码 空间特征提取 非线性 煤灰 融合特征 归一化模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于分频特征提取的图像识别方法、装置及设备
输出特征 分支 图像识别方法 参数 计算机存储介质
2
一种基于RCSM-PL网络的仿人智能驾驶轨迹规划方法
轨迹规划方法 动力学特征参数 多头注意力机制 网络 特征提取模块
3
一种提高细胞回收率的微流控系统
液滴生成装置 通道 微流道 过滤单元 微流控芯片
4
设备健康状态评估方法、装置、设备和存储介质
特征提取模块 健康状态关系 空间特征提取 输入端 特征提取模型
5
基于双关系时间对齐与自适应区域优化方法与系统
视觉特征 感兴趣 文本编码器 全局平均池化 关键帧
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号