一种客户尽职调查任务分配方法、存储介质和电子设备

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一种客户尽职调查任务分配方法、存储介质和电子设备
申请号:CN202411540386
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119539352A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种客户尽职调查任务分配方法、存储介质和电子设备,其中方法为:在渠道引入新客户后,系统通过调用工商信息进行客户特征提取,根据客户开户尽调需求匹配客户经理集,把客户特征信息、客户经理的历史任务执行时间和经验值信息作为入参,通过构建的随机森林模型自动预测任务持续时间,选择最优的客户经理进行任务分配,并在任务完成后,结合实际任务执行情况调整该客户经理的经验值,实现任务分配和执行。本发明通过提取企业客户特征,结合所属行业、人员、资产和业务规模、股权方式等多重因素,采用改进的随机森林模型算法进行任务预测和分配,确保尽职调查任务最优化分配和系统动态自适应。
技术关键词
任务分配方法 随机森林模型 客户 K折交叉验证法 决策树训练 模型预测值 特征值 规模 训练集 地图可视化 企业 节点 数据 电子设备 负荷 计算机存储介质 样本 资产 学习特征
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