摘要
本发明公开了一种客户尽职调查任务分配方法、存储介质和电子设备,其中方法为:在渠道引入新客户后,系统通过调用工商信息进行客户特征提取,根据客户开户尽调需求匹配客户经理集,把客户特征信息、客户经理的历史任务执行时间和经验值信息作为入参,通过构建的随机森林模型自动预测任务持续时间,选择最优的客户经理进行任务分配,并在任务完成后,结合实际任务执行情况调整该客户经理的经验值,实现任务分配和执行。本发明通过提取企业客户特征,结合所属行业、人员、资产和业务规模、股权方式等多重因素,采用改进的随机森林模型算法进行任务预测和分配,确保尽职调查任务最优化分配和系统动态自适应。
技术关键词
任务分配方法
随机森林模型
客户
K折交叉验证法
决策树训练
模型预测值
特征值
规模
训练集
地图可视化
企业
节点
数据
电子设备
负荷
计算机存储介质
样本
资产
学习特征
系统为您推荐了相关专利信息
锂离子电池
水下机器人
状态监测方法
随机森林模型
寿命
红糖
溶液荧光光谱
标准溶液
随机森林模型
构建决策树