语音音质评估方法、模型训练方法、装置及存储介质

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语音音质评估方法、模型训练方法、装置及存储介质
申请号:CN202411540430
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119418721A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种语音音质评估方法、模型训练方法、装置及存储介质,方法包括:对语音数据进行无参考音的客观质量评估,得到初步评分值;对所述语音数据进行频域特征提取,得到所述语音数据的频域特征,以及对所述语音数据进行时域特征提取,得到所述语音数据的时域特征;将所述初步评分值、所述频域特征和所述时域特征输入预设的神经网络模型,得到所述语音数据的客观评分值。该方法,首先对语音数据进行无参考音的客观质量评估,得到初步评分值,再对语音数据进行特征提取,分别得到频域特征和时域特征,将初步评分值、频域特征和时域特征输入预先训练的神经网络模型,得到神经网络模型输出的语音数据的客观评分值,可提高客观评估的准确性。
技术关键词
语音 时域特征提取 频域特征提取 评估模型训练方法 数据 线性预测系数 循环神经网络模型 模型训练装置 通信接口 高通滤波器 信号 模块 存储器 处理器 评估装置 电子装置
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