基于多尺度跨模态的卫星遥感影像图文检索方法、系统、终端及介质

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基于多尺度跨模态的卫星遥感影像图文检索方法、系统、终端及介质
申请号:CN202411540620
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119577172A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像检索领域,具体涉及一种基于多尺度跨模态的卫星遥感影像图文检索方法、系统、终端及介质,构建多源多尺度跨模态遥感影像语义理解模型;使用多源多尺度跨模态遥感影像语义理解模型对若干源卫星遥感影像进行处理,获得源卫星遥感影像的源特征向量;将源特征向量储存到向量库;使用多源多尺度跨模态遥感影像语义理解模型对输入的图像检索信息或文本检索信息进行处理,获得图像检索特征向量或文本检索特征向量;将图像检索特征向量或文本检索特征向量与向量库中的源特征向量进行相似度比对,筛选出目标源卫星遥感影像。本发明提高文本和影像特征的鲁棒性,构建针对多源数据特征的统一存储及管理载体,提高管理效率、检索精度和效率。
技术关键词
卫星遥感影像 语义理解模型 图文检索方法 跨模态 多尺度 Kmeans聚类方法 预训练模型 文本编码器 大语言模型 图像编码器 数据 多模态 文本特征向量 图像特征向量 图像块 可读存储介质
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