摘要
本申请适用于轨道交通技术领域,提供了一种组合模式的城轨列车调度方法,包括:先根据快慢车策略和大小交路策略之间的列车停站差异和运行区间差异,将组合模式中的列车分为4种列车类型,再基于4种列车类型和乘客换乘路径选择原理,建立每种列车类型的乘客出行总时间计算公式和组合模式的列车总运营成本计算公式,又结合乘客出行总时间计算公式和组合模式对应的列车总运营成本计算公式,引入约束条件构建最小化乘客出行时间和企业运营成本的列车开行方案优化模型,最后初始化模型的参数,将模型的决策变量转化为染色体进行编码,设计算法求取列车开行方案优化模型的全局最优解。由此,降低了列车运营成本,提高了长距离出行效率。
技术关键词
车站
染色体
NSGA算法
乘客等待时间
城轨列车
模式
站点
轨道交通技术
频率
决策
变异策略
参数
企业
变量
编码
线路
遗传算法
两阶段
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染色体
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