一种中医辅助诊断大模型的训练方法、装置及电子设备

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种中医辅助诊断大模型的训练方法、装置及电子设备，本申请通过构建包含用户面部可见光图像、舌体可见光图像及面部红外图像的微调样本数据集，并结合中医理论中异常项的症状特征信息作为标记，对预先训练过的多模态大模型进行微调训练。这一过程有效地融合了多模态图像数据与中医理论知识，从而生成了一个专门用于中医辅助诊断的第二多模态大模型。该模型能够基于用户的面部、舌体及面部红外图像，精准地运用中医理论进行异常项的识别，显著提升了线上问诊中中医识别的智能化水平和准确性，从而有效解决了线上中医问诊中信息传递局限性与医生资源分配不均的问题，提升了线上问诊的效率和患者的就医体验。