一种隧道健康等级评估数据增强方法及系统

本发明公开一种隧道健康等级评估数据增强方法及系统，涉及数据增强技术领域，包括：获取隧道病害监测数据；对隧道病害监测数据进行聚类，以划分得到多个健康等级类；将健康等级类中数据量少于设定阈值的健康等级类，采用加权合成过采样技术生成初始合成样本；对初始合成样本采用条件变分自编码器，以对隧道病害监测数据的特征空间进行建模，并以健康等级类的类别作为条件变量，生成合成样本数据。通过聚类识别稀缺健康等级类别，采用加权合成过采样技术初步平衡样本分布，再利用条件变分自编码器生成高质量的合成数据，解决隧道健康等级评估中样本不足和类别失衡的问题，提升隧道健康等级分类模型的性能和泛化能力。