电网设备的故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
电网设备的故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202411540957
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119416512A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电网设备的故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法通过获取电力系统中所有电网设备的当前实际运行数据、历史实际运行数据和历史故障数据,然后基于当前实际运行数据和历史实际运行数据,根据目标模拟模型对各电网设备的当前运行状态进行模拟,获取模拟过程中所有电网设备的模拟运行状态数据,最后基于模拟运行状态数据和历史故障数据,根据目标预测模型对所有电网设备进行故障预测,得到预测结果。上述方法中,通过结合当前实际运行数据和历史运行数据进行模拟,可以更精准地再现电网设备的运行状态,能够捕捉到电网设备的实际故障状态和运行趋势,进而提升后续故障预测的准确性。
技术关键词
电网设备 历史故障数据 模拟模型 故障预测方法 负荷 故障预测模型 电力系统 故障预测装置 历史运行数据 计算机程序产品 处理器 计算机设备 可读存储介质 存储器 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多联机的新型电力负荷调控方法
海洋环境数据 海洋环境监测数据 因子 时间段 电力负荷调控方法
2
一种变电站负荷预测方法、装置及终端设备
负荷预测模型 负荷预测方法 企业 居民用电 工业用电
3
一种矿井通风网络流场解算方法和系统
通风 解算方法 深度神经网络 矿井 模拟模型
4
一种基于PINN的氨生产操作调控方法及系统
调控方法 神经网络模型 仿真模型 能量守恒 方程
5
基于数字孪生的空调故障预测方法、装置、设备及介质
数字孪生模型 空调故障预测方法 空调运行数据 空调器 三维物理模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号