摘要
本发明提供一种虚拟资源调度方法、装置、电子设备、存储介质及产品,包括:获取虚拟机当前性能指标数据;将所述虚拟机当前性能指标数据输入虚拟机资源负载预测模型,得到虚拟机第一预测性能指标数据;其中,所述虚拟机资源负载预测模型基于虚拟机历史性能指标数据对预训练的大语言模型进行微调训练得到;基于所述虚拟机第一预测性能指标数据进行虚拟资源调度。本发明可以实现基于大语言模型微调技术的虚拟资源智能动态调度,解决传统预测模型对虚拟机环境特性和业务场景特性感知能力明显不足的问题,显著提升虚拟机资源工作模式的识别与预测能力;并且能够适应动态环境,实现对虚拟机资源的周期性和实时性调整及优化,从而确保资源的高效利用。
技术关键词
虚拟资源调度方法
迁移虚拟机
性能指标数据
资源负载预测
未来负载预测
虚拟机迁移
虚拟资源调度装置
序列
指数
非暂态计算机可读存储介质
虚拟机列表
非线性
微调技术
电子设备
处理器
大语言模型
平滑算法
系统为您推荐了相关专利信息
资源负载预测
蜜罐
节点评估方法
资源部署方法
正则化参数
实时性能监控
分布式数据库
扩展系统
性能指标数据
数据库性能指标
攻击测试方法
多模态
分布式计算架构
测试场景
性能指标数据
表单自定义
校验系统
机器学习模型
表单管理
偏差