一种文本归类方法及装置

本申请公开了一种文本归类方法及装置，获取待分类文本集合和类目集合；将多个类目输入中文词向量模型中得到多个类目向量；对于每个待分类文本，对待分类文本进行数据预处理；将预处理后的待分类文本向量转换成高维向量；对于每个类目向量，计算类目向量和高维向量之间的余弦相似度；从高维向量与每个类目向量之间的相似度中，筛选出相似度最高的类目向量，并标识为目标类目向量；将高维向量对应的待分类文本，添加至目标类目向量对应的类目中。在向量转换的过程中充分分析了词语信息，根据词语信息进行转换，并且计算类目向量和高维向量之间的余弦相似度，根据相似度进行类目划分，减少了因理解偏差导致的错误划分，实现了精准的文本归类。