一种基于多模态模型的档案信息检索方法

本申请涉及电数字处理的技术领域，公开一种基于多模态模型的档案信息检索方法，包括：对多模态档案进行处理后获得对应的数字档案；将数字档案输入多模态模型进行识别分类，获得对应的文本型描述信息；以描述性文本为根据，按照预设转化规则构建档案数据库对应后嵌入特征标签；根据档案数据库完成对神经网络模型的训练后，获得检索模型；将输入的文本型检索信息按照预设转化规则转化为检索图片；根据检索模型的输出结果获取检索结果；可减少图片、音频、视频等格式档案的检索难度，能够精简文档格式的档案数据内容，持续提升并保证检索的精准度，也降低了多模态档案的检索成本和门槛。