一种基于半监督和超像素渐进生长的高光谱图像分割方法

本发明公开了一种基于半监督和超像素渐进生长的高光谱图像分割方法，其步骤为：对待分割的高光谱图像进行归一化处理；以归一化的高光谱图像为输入，构建一个包含输入层、卷积层、批归一化层和输出层的全卷积网络，网络输出为对应高光谱图像的语义分割结果；对归一化的高光谱图像进行超像素分割，赋予每个初始超像素区域一个初始伪标签；合并相似的初始超像素区域，并更新合并后超像素区域对应的伪标签；通过最小化损失函数，反向优化特征提取器的特征提取，并利用少量标注样本对全卷积网络进行微调，通过对超像素区域不断优化，使模型收敛，得到最终分割结果。